| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LKK3KB | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.20.12 | |||||||||
| Última Atualização | 2016:09.15.19.30.44 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.20.12.49 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.46 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-17732-TDI/2485 | |||||||||
| Chave de Citação | Maske:2016:AsDaUm | |||||||||
| Título | Assimilação de dados de umidade do solo derivada de satélite no modelo SSiB acoplado ao MCGA/CPTEC  | |||||||||
| Título Alternativo | Sattelite soil moisture data assimilation in SSiB model coupled with MCGA/CPTEC | |||||||||
| Curso | MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2016 | |||||||||
| Data | 2016-05-24 | |||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Meteorologia) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 109 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 30081 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Maske, Bianca Buss | |||||||||
| Banca | Sapucci, Luis Fernando (presidente) Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (orientador) Calvetti, Leonardo | |||||||||
| Endereço de e-Mail | bianca.maske@cptec.inpe.br | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2016-05-04 14:06:38 :: bianca.maske@cptec.inpe.br -> yolanda :: 2016-05-04 19:31:15 :: yolanda -> administrator :: 2016-06-04 05:08:30 :: administrator -> bianca.maske@cptec.inpe.br :: 2016-07-18 19:18:37 :: bianca.maske@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-07-20 13:37:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> bianca.maske@cptec.inpe.br :: 2016-07-20 18:14:05 :: bianca.maske@cptec.inpe.br -> administrator :: 2016-09-15 19:22:27 :: administrator -> yolanda :: 2016-09-15 19:22:54 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-09-15 19:32:11 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016-09-19 18:31:27 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016 2016-09-19 18:37:31 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:46 :: administrator -> :: 2016 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | umidade do solo assimilação de dados seca modelo de superfície soil moisture data assimilation drought land surface model | |||||||||
| Resumo | A umidade do solo exerce papel fundamental na partição dos fluxos de superfície, além disso, devido as suas interações com as demais variáveis do ciclo hidrológico e pelo seu tempo de persistência exerce um papel importante na previsão de tempo e clima, sendo fundamental ser determinada adequadamente na inicialização de modelos numéricos. Por esse motivo, tem-se utilizado assimilação de dados de umidade do solo para melhor estimativa da própria variável e pelo seu impacto direto na previsão de precipitação. Porém a umidade do solo possui uma rede esparsa de observações in situ, sendo assim, uma das maneiras encontradas para contornar este problema é utilizar estimativas de satélites, que são capazes de fornecer a variabilidade em escala global de umidade do solo. Além disso, muitos eventos de seca tem afetado o Brasil nos últimos anos, prejudicando a economia, produção de energia e abastecimento de água para a população. E dada a dificuldade de prever a precipitação pelos modelos meteorológicos a previsão desse tipo de evento é dificultada. Diante disso, este trabalho teve por objetivo realizar assimilação de dados de umidade do solo, estimados por satélite, no modelo de superfície SSiB acoplado ao modelo MCGA do CPTEC/INPE. Neste trabalho foram estudados três eventos de seca ocorridos nos anos de 1998/1999, 2007 e 2012/2013, foi investigado o comportamento da umidade do solo nesse tipo de situação, através dos dados de satélite e modelos. Posteriormente, foi realizada assimilação de dados de umidade do solo no período entre janeiro de 1998 e janeiro de 2000, utilizando o método nudging, afim de verificar o impacto na própria umidade do solo e na precipitação. ABSTRACT: Soil moisture plays a fundamental role in the partition of the surface flux, in addition, due to their interactions with other variables of the hydrological cycle and its persistence time, plays an important role in weather and climate prediction, it is fundamental to be determined properly in initialization of numerical models. For this reason, it has been used assimilation of soil moisture data to better estimate the variable itself and because its have a direct impact on precipitation forecast. But soil moisture has a sparse network of observations, one of the ways found to get around this is to use estimates of satellites. In addition, many drought events have affected Brazil in recent years, harming the economy, energy production and water supply for the population, given the difficulty of predicting precipitation by meteorological models, the forecast of this type of event is difficult. Thus, this study aims to aply the assimilation of soil moisture data, estimated by satellite in SSiB land surface model coupled to AGCM model CPTEC/INPE. In this work we studied three of drought events in the years 1998/1999, 2007 and 2012/2013, was investigated soil moisture behavior in this type of situation, through the satellite data and models. Later, data assimilation was applied in soil moisture between 1998-January and 2000- January, using nudging method, in order to verify the impact on own soil moisture and precipitation. | |||||||||
| Área | MET | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Assimilação de dados... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LKK3KB | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LKK3KB | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | administrator bianca.maske@cptec.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator bianca.maske@cptec.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS | |||||||||
| Lista de Itens Citando | ||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||